Проблема: мы всё ещё нанимаем "на глаз"
Уверенное рукопожатие. Чёткий рассказ. Приятное впечатление.
Вы говорите: «Он наш человек».
А через три месяца — выгорание, провал и «мы ошиблись».
Это не случайность. Это системная ошибка:
традиционные интервью дают точность прогноза успеха около 20%.
То есть в 4 из 5 случаев — мы угадываем.
Почему стандартные интервью не работают
Много лет компании полагались на интуицию.
На резюме. На симпатию. На опыт рекрутера.
Но исследования говорят об обратном:
📉 Неструктурированные интервью — точность предсказания успеха: ~20%
📉 Образование и опыт — слабо коррелируют с результатами в работе
📉 Резюме — чаще отражают стиль самопрезентации, а не эффективность
💬 «Вы не оцениваете кандидата. Вы оцениваете, как он умеет проходить интервью».
Что действительно даёт высокую точность?
Исследования показывают, что более надёжные методы включают:
- Структурированные интервью (до 63% точности)
- Когнитивные тесты и поведенческую аналитику
- Предиктивные модели, основанные на реальных метриках успешности
🎯 Это и есть подход SkillCode
Как SkillCode доводит точность до 89%
SkillCode — это не тест и не чат-бот.
Это инструмент, который объединяет:
✅ Soft skills-профайлинг по 42 компетенциям
✅ Критическое мышление — когнитивная точность, глубина анализа
✅ Поведенческий профиль — как человек действует в реальности
✅ Сопоставление с ролью — что требуется от должности и какие риски
✅ Предиктивная логика — не “на глаз”, а по поведенческим данным
Что даёт это в найме?
- Кандидат с высокой убедительностью и стрессоустойчивостью лучше продаёт
- Человек с развитым системным мышлением и логикой — сильный аналитик
- Коммуникабельный, но конфликтный — потенциальная головная боль в команде
- Спокойный, стабильный и надёжный — тот, кто не кричит, но вытаскивает процессы
SkillCode показывает это ДО выхода на работу.
Это уже не интервью. Это Talent Engineering
🧠 Вместо «а понравился ли он?» — сравнение профиля человека с профилем роли
🧠 Вместо «пусть попробует» — понимание, где будет эффективно, а где нет
🧠 Вместо догадок — данные, которые дают до 89% точности прогноза успешности
Кейсы: как это работает
📌 Пример 1:
Кандидат на менеджера по продажам — харизматичный, но нестабилен в стрессе.
SkillCode это показал. Предложили другую роль в поддержке — он там сейчас в топ-3.
📌 Пример 2:
Продукт на испытательном сроке — нет роста.
SkillCode выявил когнитивную перегрузку и слабую ориентацию на результат.
Приняли решение расстаться. Сэкономили 4 месяца и зарплатный фонд.
SkillCode = меньше ошибок. Больше попаданий
- Снижение ошибок найма
- Экономия на перегрузке рекрутинга и заменах
- Повышение качества кандидатов и точности решений
- Прозрачность и аргументация для бизнеса
Хотите узнать, сколько сейчас стоит одна ошибка найма в вашей компании?
Оставьте заявку — покажем, как SkillCode помогает превратить найм из лотереи в управляемый процесс.
👉 [Получить консультацию]